-
基于信息粒化与模糊规则的烧结过程工况感知
杜胜1,2,3，马娴1,2,3，李想1，曹卫华1,2,3，吴敏1,2,3
（1.中国地质大学（武汉） 自动化学院，湖北 武汉 430074；2.复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室，湖北 武汉 430074；3.地球探测智能化技术教育部工程研究中心，湖北 武汉 430074） 摘要：铁矿石烧结过程是铁前炉料制备的主要工序。烧结矿的质量对高炉冶炼有直接影响。工况是烧结过程燃烧状态的综合体现，而稳定的工况也是提升烧结矿质量的前提。因此，实现烧结过程工况感知对实际生产具有重要的指导意义。提出一种基于信息粒化与模糊规则的烧结过程工况感知方法，利用皮尔逊相关性分析方法对烧结过程参数进行分析，对工况感知模型输入参数的时间序列数据进行信息粒化，构建模糊规则模型，进而实现烧结过程的工况感知，并基于工业实际运行数据对所提出工况感知模型进行验证。试验结果表明，所构建的工况感知模型能够有效的感知工况，可为烧结过程优化决策提供依据和参考。 关键词：信息粒化；模糊规则；烧结过程；工况感知 
(责任编辑：zgltw)
