基于遗传算法的包钢8号高炉布料矩阵优化
时间:2024-05-21 08:11 来源:包钢 作者:郭大磊 点击:次
摘 要:基于遗传算法及径向基(RBF)神经网络,建立了包钢8号高炉燃料比预测模型,可得到燃料比最低时布料矩阵的关键特征参数,为布料矩阵优化提供操作指引。在布料矩阵的11个特征参数中,有6个影响燃料比的关键特征参数,以此建立的8号高炉燃料比RBF神经网络模型,预测的相对误差为0.01%,命中率为88.00%。布料矩阵优化结果表明:焦炭外环角扩大到40.87°,焦炭外环角度比矿石外环角度大1.17°,矿石角差接近7.01°,焦炭角差达到23.71°,边沿焦炭负荷接近3.93,中心焦炭负荷达到1.86,能够在一定程度上克服白云鄂博矿易熔、易凝和难重熔的缺点,为包钢8号高炉降低燃料比创造条件。 关键词:大型高炉;遗传算法;神经网络;布料矩阵;燃料比 |